Bulletin #14 [2016-12-13]: Nouvelles, liens, emplois & évènements • News, links, jobs & events!

Nouvelles, liens, emplois & évènements • News, links, jobs & events
No. 14, 2016-12-13                                                wrangler/responsable: @prooffreader

Welcome to the 14th edition (December 13 2016) of the MTLDATA Bulletin. Don’t forget, you can also find us on the Web, Facebook, Twitter, LinkedIn and Meetup. English content is in blue, French in green.

Bienvenue à la quatorzième édition (le 13 décembre  2016) du Bulletin MTLDATA; n’oubliez pas, vous pouvez nous trouver aussi sur le Web, Facebook, Twitter, LinkedIn et Meetup. Le contenu en anglais est en bleu, celui en français est en vert.

Bulletin also published online http://mtldata.blogspot.ca ← site Web du Bulletin


Intel Security’s Jean-Nicolas Hould wrote a blog post called Tidy Data in Python, with examples explaining the tidy data approach popularized in a 2014 paper by R/RStudio demigod Hadley Wickham, and showing how to apply it to the PyData ecosystem with Pandas.

Since official U.S. election results don’t get released until December, Aviva Canada’s David Taylor (a MTLDATA organizer and wrangler of this bulletin) scraped data from the Politico and CNN websites to sate the hunger of the dataholics in Reddit’s /r/datasets. The data was subsequently used in analyses which were published in major media.

Nicolas Kruchten recently teamed up with Radio-Canada and Hacks/Hackers Montreal data journalist Roberto Rocha to analyze Car2go parking data. Article here, blog post here.

Quan Nguyen of Calcul-Québec and MTLDATA will be a mentor for Robert Wright of Princeton University’s upcoming Coursera MOOC, Buddhism and Modern Psychology. In this video, Wright interviews Kevin Kelly, founder and Executive Editor of Wired about his new book The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces that Will Shape Our Future.  It's interesting to hear discussions on the questions such as "Will Google monopolize AI?" and "How to foster an ethical AI".

Do you know someone making news in Montreal data science? Let us know at bulletin@mtldata.com!

Jean-Nicolas Hould de Intel Security a écrit un article intitulé Tidy Data en Python, avec des exemples expliquant l'approche publiée dans un article de 2014 par le célèbre guru de R / RStudio, Hadley Wickham, et montrant comment l'appliquer à l'écosystème PyData avec Pandas.

Puisque les résultats officiels des élections américaines ne sont pas publiés avant décembre, David Taylor d'Aviva Canada (aussi organisateur de MTLDATA et responsable de ce bulletin a fait du web scraping des données des sites Web de Politico et de CNN pour combler les désirs du subreddit /r/datasets. Les données ont ensuite été utilisées dans des analyses qui ont été publiées dans des principaux médias.

Nicolas Kruchten a récemment collaboré avec un journaliste de données Roberto Rocha de Radio-Canada et Hacks / Hackers Montréal pour analyser les données de stationnement Car2go. Article ici, blog ici.

Quan Nguyen, de Calcul-Québec et MTLDATA, sera un mentor pour un cours Coursera de Robert Wright,de l'Université de Princeton, Le Bouddhisme et la psychologie moderne. Dans cette vidéo, Wright interview Kevin Kelly, fondateur et rédacteur en chef de Wired à propos de son nouveau livre L'inévitable: Comprendre les 12 forces technologiques qui formeront notre avenir. Il est intéressant d'entendre les discussions sur les questions telles que “Est-ce que Google monopolisera l’IA?" Et "Comment favoriser une IA éthique".

Connaissez-vous quelqu'un qui fait des intéressant projects de données à Montréal? Dîtes-le-nous à bulletin@mtldata.com!


Upping the Ante:

The U.S. Election:
  • Intriguingly, a group of undergrads at Princeton were able to build a quick and dirty fake news classifier during a 36 hour hackathon. It is possible these Princeton students a set of once-in-a-generation geniuses. Or, perhaps, fake news is actually tractable as a problem using existing techniques Facebook already has in house.Facebook Must Really Suck At Machine Learning (Elad Gil, Elad Blog)
  • There was widespread complacency about Clinton’s chances in a way that wasn’t justified by a careful analysis of the data and the uncertainties surrounding it.Why FiveThirtyEight Gave Trump A Better Chance Than Almost Anyone Else (Nate Silver, FiveThirtyEight)

  • If a typical person can do a mental task with less than one second of thought, we can probably automate it using AI either now or in the near future.” What Artificial Intelligence Can and Can’t Do Right Now (Andrew Ng, Harvard Business Review)
  • At the end of the day, playing video games, while impressive, is really not that different from doing classification on synthetic data.Whence your reward function? (Hall Daumé III, Natural Language Processing Blog)
  • One of the disadvantages of machine learning as a discipline is the lack of reasonable confidence intervals on a given prediction. There are all kinds of reasons you might want such a thing, but I think machine learning and data science practitioners are so drunk with newfound powers, they forget where such a thing might be useful.” Predicting with confidence: the best machine learning idea you never heard of (Scott Locklin)

Deep Learning:

The Future:
  • What happens to ecommerce recommendations when a system might be able to infer things about your taste from your Instagram or Facebook photos, without needing tags or purchase history - when it can see your purchase history in your selfies?Cameras, ecommerce and machine learning (Benedict Evans, ben-evans.com)
  • As machine intelligence improves, the value of human prediction skills will decrease because machine prediction will provide a cheaper and better substitute for human prediction, just as machines did for arithmetic. However, this does not spell doom for human jobs, as many experts suggest. That’s because the value of human judgment skills will increase.The Simple Economics of Machine Intelligence (Joshua Gans, Digitopoly)

Success Story:





Bulletin MTLDATA #13

Queer Tech Mtl | Montreal links • Liens montréalais | Time Magazine 1996
No. 13, 2016-11-03                                      wrangler/responsable: @prooffreader

Welcome to the thirteenth edition (November 3, 2016) of the MTLDATA Bulletin. Don’t forget, you can also find us on the Web, Facebook, Twitter, LinkedIn and Meetup. English content is in blue, French in green.

Bienvenue à la thirteenth édition (3 novembre 2016) du Bulletin MTLDATA; n’oubliez pas, vous pouvez nous trouver aussi sur le Web, Facebook, Twitter, LinkedIn et Meetup. Le contenu en anglais est en bleu, celui en français est en vert.

Bulletin also published online http://mtldata.blogspot.ca ← site Web du Bulletin


There’s a new meetup in town: Local Logic’s Naoufel Testaouni organized the inaugural meetup of Queer Tech MTL on October 20. MTLDATA’s @prooffreader sat down with him to welcome his group to the scene and tell our subscribers all about it. (For more info on Queer Tech MTL, read this Mtl In Tech article.)

MTLDATA: So, to begin: What inspired you to start Queer Tech Mtl?

Naoufel Testaouni: There is a huge lack of diversity in the Montreal Startup ecosystem. I want to change that. I want to increase awareness of LGBTQ in the tech industry and empower that group of people to thrive by providing with the support they need to build successful companies

Tell me a little bit about your own background and experiences in the tech industry.

I am originally from Morocco, I have been in Tech for almost 7 years now. Most of the places I worked at, I was the only homosexual. Nobody wants to be alone. It sucks to be the only one. I want to work with a mixed group of people, see people I can identify with

Are queer people underrepresented in the tech industry? If so, why?

Queer people are definitely underrepresented in the tech industry. It is always been heavily heterosexual white male and heterosexual Asian male dominated industry. In the last few years, we have been working very hard to bring gender equality into tech startups and now it is time to start focusing on other minority groups

Do you have specific goals for your meetup?

Yes, I would like to start by, one, creating awareness in the startup ecosystem in Montreal, and two, building support mechanisms to help queer people build successful business

You mentioned gender diversity earlier. I agree that people in tech are more aware of problems with gender (and racial) diversity than they are about diversity in sexual orientation. What unique challenges do such minorities face in the tech workplace?

A lot of people are still not comfortable to come out at work. They might feel uncomfortable with certain topics their colleagues are discussing, you can feel left out or have nothing to contribute. Companies want their employees to be authentic at work, in order to do that, it is the company responsibility to create a safe space for all their employees to comfortable and authentic

How did your first meetup go? Tell me about it.

We had about 40 people who attended the event, the purpose of the first meetup is to start defining how QueerTechMTL can support our community. We went around the room and asked people why they were at the event and what how can we support them. There is a video on our facebook fan page if you want to link it to your article

Certainly! That's all the questions I have. Is there anything else you wish I had asked?

Yeah, what type of support we are looking from Montreal Startup Ecosystem? You are giving us a voice so i am taking the opportunity to us that

Great, please tell me: What kind of support are you looking for from the Montreal startup ecosystem?

Our main purpose right now is to open the doors for more conversation about diversity and creating awareness within the ecosystem. We are looking for startups who want to open their doors and host our monthly events. We would like to get everyone’s support to pass the word around; since many still don't know about our community, growth is a key priority for us right now

Il y a une nouveau meetup en ville: Naoufel Testaouni du startup montréalais Logic Local a organisé la première rencontre de Queer Tech MTL le 20 Octobre. @prooffreader de MTL DATA s’est assis avec lui pour accueillir son groupe à la scène et introduire son groupe à nos membres. (Pour plus d'informations sur Queer Tech MTL, lisez cet article de Mtl In Tech.)

MTLDATA: Donc, pour commencer: Qu'est-ce qui vous a inspiré pour démarrer Queer Tech Mtl?

Naoufel Testaouni: Il y a un énorme manque de diversité dans l'écosystème des startups à Montréal. Je veux changer cela. Je veux mieux faire connaître LGBTQ dans l'industrie de la technologie et les aider à prospérer en fournissant le soutien dont ils ont besoin pour bâtir des entreprises prospères

Dites-moi un peu de vos antécédents et  vos expériences dans l'industrie de la technologie.

Je suis originaire du Maroc, je suis dans Tech depuis près de 7 ans maintenant. Dans la plupart des entreprises où j’ai travaillé, j'étais le seul homosexuel. Personne ne veut être le seul. C’est poche, être le seul. Je veux travailler avec un groupe mixte de personnes, et  voir les gens avec lesquels je peux m’identifier.

Est-ce que les LGBTQ sont sous-représentés dans l'industrie de la technologie? Si oui, pourquoi?

Les LGBTQ sont certainement sous-représentés dans le secteur de la technologie. Cette industrie a toujours été fortement dominée par des hommes hétérosexuels, blancs ou asiatiques. Au cours des dernières années, nous avons travaillé très fort pour appuyer l'égalité des sexes dans les startups et maintenant il est temps de commencer à se concentrer sur d'autres groupes minoritaires

Avez-vous des objectifs précis pour votre meetup?

Oui,premièrement je voudrais commencer par la sensibilisation dans l'écosystème des startups à Montréal, et deuxièmement,travailler à la construction des mécanismes de soutien pour aider les gens LGBTQ à débuter leurs propres entreprises.

Vous avez parlé de la diversité des genres plus tôt. Je suis d'accord que les gens dans la technologie sont plus conscients des problèmes avec la diversité des sexes (et des races) qu’avec les orientations sexuelles. Quels sont les défis uniques auxquels les gens dans cette minorité font face dans le milieu de travail technique?

Beaucoup de gens ne sont toujours pas à l'aise à se déclarer LGBTQ au travail. Ils peuvent se sentir mal à l'aise avec certains sujets discutés par leurs collègues, ils peuvent se sentir exclus ou  n’avoir rien à apporter. Les entreprises veulent que leurs employés soient authentiques au travail; il est donc de la responsabilité de l'entreprise de créer un espace sécuritaire pour que tous leurs employés puissent être à l'aise et authentiques.

Comment ça a été, votre premier meetup? Parlez-moi-en.

Nous avions environ 40 personnes qui ont assisté à l'événement. Le but de la première meetup était de commencer à définir comment QueerTechMTL peut soutenir notre communauté. Nous avons demandé aux gens pourquoi ils étaient à l'événement et comment nous pouvons les soutenir. Il y a une vidéo sur notre page Facebook si vous voulez inclure un lien.

Mais certain!. Voilà toutes les questions que j'ai. Y at-il autre chose que vous voudriez que je
vous  demande?

Oui, quel genre de soutien que nous cherchons de l'écosystème startup de Montréal. Vous nous donnez une voix, donc je prends l’opportunité de l’utiliser!

Merveilleux! Donc, dites-moi s'il vous plaît: Quel genre de soutien est-ce que vous cherchez de l'écosystème startup de Montréal?

Pour le moment, notre objectif principal est de provoquer une plus grande conversation sur la diversité et la sensibilisation au sein de l'écosystème. Nous cherchons des startups qui veulent ouvrir leurs portes et accueillir nos événements mensuels. Nous aimerions obtenir l'appui de tout le monde pour augmenter notre visibilité. Beaucoup de gens ne connaissent toujours pas notre communauté, donc la croissance, c’est notre priorité essentielle pour le moment





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An interestingly prescient cover of Time magazine, over 20 years ago on March 25, 1996. We probably haven’t answered the question yet, but we’re way better at defining the word “think”...

Une couverture visionnaire du magazine Time, il y a plus de 20 ans, le 25 mars 1996. Nous n’avons probablement pas encore répondu à la question, mais nous sommes plus capable de définir le mot “penser”...