#2: Open Data, Hacks/Hackers, and more! Données ouvertes, Hacks/Hackers et plus!

Welcome to the second edition of the Mtl Data Bulletin. The response has been great so far; a lot of people from the Mtl Data meetup.com group asked to be on the list! Don’t forget, you can also find us on Facebook, Twitter, LinkedIn and Meetup.

Bienvenue à la deuxième édition du Bulletin Mtl Data. La réponse est très bonne à date; beaucoup de membres de Mtl Data à meetup.com ont demandé d'être sur la liste d'envoi! Gardez en tête que vous pouvez nous trouver aussi sur Facebook, Twitter, LinkedIn et Meetup.






ARTICLE: Open Data


Open Data is one facet of the "open" movement that has been gaining tremendously in popularity lately. Its tenet is that information wants to be free, and its proponents push for such things as open-source software, open hardware, open content creative work, open access to scientific journals and open science.

Open licenses don’t have copyright; instead they have what’s often called “copyleft”, licenses which allow the free use of intellectual property, usually asking for at least source attribution, sometimes with the caveat that derivative works must not have a more restrictive license than the original (which usually discourages commercial applications).

The distinguishing feature of open licences is that they have "copyleft" instead of copyright. This means the only restriction is that the source of the work must be identified, sometimes with the caveat that derivative works must not be copyrighted with a more restrictive license than the original. If the second condition is in force, this usually means it is difficult to successfully commercialize the work itself, although there are often plenty of indirect and creative avenues of commercialization.


Users should beware, however, that sometimes work labelled as open may not fit the accepted definition. There is often confusion between open licences and Creative Commons licenses; some Creative Commons licenses are open, some (such as the ones that explicitly forbid derivative works and/or commercialization) are not. It is always wise to explicitly read the licensing terms of any IP you intend to use.

Governments around the world have come to realize that more data means better decision-making, and open data means more data. The G8 nations signed a charter in 2013 committing themselves to open data (yes, even Russia, and then some data scientists analyzed voting patterns to make a strong case for electoral fraud).

The end goal of open data is not just to inform the public, but to change the dynamic so that analysis is outsourced to private individuals, whose results can then influence government policy. This cycle of “read/write” government is touted as the democracy of the future.


For further reading:


ARTICLE: Les données ouvertes


Les données ouvertes font partie du mouvement des informations ouvertes qui est devenu de plus en plus populaire dernièrement. Ses partisans prônent les logiciels source ouverte, le matériel informatique ouvert, les oeuvres créatives sans droit d'auteurs, l'accès gratuit aux journaux scientifiques, et la science ouverte.

Les licenses ouvertes de la propriété intellectuelle n'exigent pas de paiements des droits pour les utiliser, demandant seulement l'attribution ou, tout au plus, que les oeuvres dérivatives n'aient pas de licenses plus restrictives (ce qui décourage la commercialisation des oeuvres ouvertes).

Cependant, on doit prendre garde au fait que parfois les licenses dites ouvertes ne le sont pas selon la définition ci-dessus. Les licences Creative Commons, par exemple, ne sont pas toujours ouvertes; il s'agit de bien lire les termes d'utilisation de chaque oeuvre qui nous intéresse.

Les gouvernements partout au monde ont réalisé que les bonnes décisions sont réliées à la disponibilité des données. Les pays du G8 ont signé une charte, en 2013, qui les incite à promouvoir les données ouvertes (oui, même la Russie! Par la suite, des scientifiques de données ont analysé les motifs de votes et ont trouvé de la fraude électorale très probable.)

Le but des données ouvertes n'est pas seulement de fournir des informations au public, mais de changer la relation entre citoyen et gouvernement. Les individus analysent les données des gouvernements, ceux-ci prennent des décisions basées sur ces données, l'analyse des décisions crée plus de données; c'est le cycle de la démocratie du futur.

Pour en savoir plus:






LOCAL PROFILE: Hacks/Hackers Montréal


Hacks: a tongue-in-cheek term journalists sometimes call themselves, meaning someone who can churn out words in any situation.
Hackers: programmers who write code quickly to find immediate solutions, which will often be only run once. 

Hacks/Hackers is a rapidly expanding international grassroots journalism organization with dozens of chapters (and counting) and thousands of members across four continents (and counting). Its mission is to create a network of journalists (“hacks”) and technologists (“hackers”) who rethink the future of news and information.

The Montreal chapter of Hacks/Hackers was started by Roberto Rocha, web journalist at CBC Montreal, now joined by Naël Shiab, data journalist at L’Actualité, and Jean-Hugues Roy, professor of journalism at UQAM.

The aim of Hacks/Hackers is to bring together those who are working to help people make sense of their world: hackers exploring technologies to filter and visualize information, and journalists who use technology to find and tell stories. In the age of information overload, all their work has become even more crucial.


PROFIL LOCAL: Hacks/Hackers Montréal


Hacks (scribouilleurs): terme humoristique utilisé parfois par les journalistes pour décrire leur propre travail, signifiant quelqu'un qui peut écrire beaucoup de mots dans plein de situations.
Hackers (bidouilleurs): programmeurs qui produisent un code rapidement pour trouver des solutions immédiates qui ne seront souvent lancées qu'une seule fois.

Hacks / Hackers est une organisation internationale avec des dizaines de chapitres et des milliers de membres à travers quatre continents. Son but est de créer un réseau de journalistes ("hacks") et de technologues (“hackers”) qui visent à redéfinir l'avenir des nouvelles et de l'information.

Hacks / Hackers Montréal a été lancé par Roberto Rocha, journaliste du web à CBC Montréal, maintenant rejoint par Naël Shiab, journaliste de données à L'Actualité, et Jean-Hugues Roy, professeur de journalisme à l'UQAM.

Hacks / Hackers rassemble deux différents types de personnes qui travaillent pour aider les gens à comprendre leur monde: les informaticiens qui explorent les technologies afin de filtrer et visualiser l'information, et les journalistes qui utilisent la technologie pour trouver et raconter des histoires. À l'ère de la surcharge d'information, leur travail novateur est encore plus important pour comprendre le monde.





The first weekend of HACKtheHOUSE was a great success! Kicking off March 11th - 13th at Notman House, it was a great starting point. A few members from MTLDATA participated in the idea generation and discussion on effective ways to apply machine learning, control systems and basic statistical models to transform Notman house into a smarter space.

The project is entirely open source and will be ongoing, the next event taking place June 2nd and 3rd, once again at Notman House. For more information check out visit the website and follow the discussion on Twitter (#HACKtheHOUSE)

La premiere fin de semaine de HACKtheHOUSE fut un grand succès! Ça a commencé le 11 au 13 mars chez la maison Notman, et c'était un bon point de départ. Quelques membres de Mtl Data y ont participé à la génération des idées et à la discussion concernant les moyens efficaces d'appliquer l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle et les modèles statisique afin de transformat la maison Notman en espace intélligente.

Le projet est entièrement source ouverte et continuera, avec le prochain évènement les 2 et 3 juin, encore une fois chez Notman. Pour plus d'informations, visitez la site web ou cherchez #HACKtheHOUSE sur Twitter.





SOME LINKS THAT CAUGHT OUR EYE:


QUELQUES LIENS QUI NOUS ONT ATTIRÉ L’ATTENTION:






LOCAL DATA SCIENTISTS WRITE STUFF / DES ARTICLES ÉCRITES PAR LES SCIENTIFIQUES DE DONNÉES LOCALES
  • MTL Data organizer Ary Bressane wrote a really, really awesome blog post, Playing “Moneyball” on EA FIFA 16. C’est une blogue très très impressionant par un des organisateurs de MTL Data.
  • Datacratic software engineer and MTL Data member Nicolas Kruchten wrote a quite interesting analysis of features of indifference curves in classification, Machine Learning Meets Economics. C’est un analyse intéressant des aspects de la classification en apprentissage automatique, écrit par ingénieur des logiciel et membre de MTL Data Nicolas Kruchten.






COMMUNITY CALENDAR / CALENDRIER COMMUNAUTAIRE:







JOBS / EMPLOIS:






CLOSING THOUGHT / PENSÉE FINALE:


According to the MIT Technology Review (which we can’t link to because it’s behind a paywall), less that 0.5% of data that is currently being collected is ever analyzed. Data Science is more important than ever, not only to analyze but to decide what to analyze!

Selon le MIT Technology Review (malheureusement il faut payer pour lire l’article), moin que 0,5% des données qui est actuellement ramassé est analysé. La science des données, c’est important, non seulement pour analyser, mais en plus pour décider quoi analyser!
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