Bulletin #9, 2016-08-26: Deep Learning, reelyActive & more/et plus!

Deep Learning | ReelyActive | Quotable links • Liens citables
No. 9, 2016-08-16                                      wrangler/responsable: @prooffreader

Welcome to the ninth edition (August 16, 2016) of the MTLDATA Bulletin. Don’t forget, you can also find us on the Web, Facebook, Twitter, LinkedIn and Meetup. This issue: Excel, links, calendar, jobs and more! English content is in blue, French in green.

Bienvenue à la neuvième édition (16 août 2016) du Bulletin MTLDATA; n’oubliez pas, vous pouvez nous trouver aussi sur le Web, Facebook, Twitter, LinkedIn et Meetup. Cette édition: Excel, des jobs et plus! Le contenu en anglais est en bleu, le français en vert.

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NOTRE PROCHAINE RENCONTRE •
OUR NEXT MEETUP
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2016-08-18 @ Intel Security

Image recognition on a budget (David Taylor, Senior data scientist at Aviva Canada)
Recurrent networks and their applications (Mathieu René, Software Architect at Intel Security)

Deep learning study group • Groupe d’étude en deep learning

Beaucoup de gens parmi nos membres ont exprimé leur intérêt d’en apprendre davantage concernant le deep learning. Nous avons donc décidé d’organiser un groupe d’étude afin de partager des idées, d’offrir des présentations, des articles et des cours en ligne, et de travailler sur les projets ensemble. Durant cette rencontre, nous aimerions savoir combien de gens  sont intéressés, et avoir des idées sur le format préféré du groupe. Si vous voulez nous rejoindre, faites-nous signe à mtldata.com/deeplearning/.

A lot of our members mentioned interest in learning more about deep learning. We decided to launch a study group to share ideas, talks, papers, online courses and start working on projects together. During this meetup we want to gauge interest and get feedback on the format of this group. If you want to join us, fill the form at mtldata.com/deeplearning/.



INTERVIEW WITH REELYACTIVE FOUNDER •
ENTREVUE AVEC UN FONDATEUR DE REELYACTIVE

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MTLDATA's @prooffreader sat down over Skype with Montreal startup reelyActive's Jeffrey Dungen to talk about stuff. reelyActive began in startup accelerator FounderFuel's cohort of Fall 2012, and was named 2013's World's Best Startup. They develop radio sensors that interact with each other in what they call a "hyperlocal" approach to model the real world in real time.

MTLDATA: Hi Jeffrey. Please explain the concept of the "reel" that goes into your name, reelyActive.

JEFFREY DUNGEN: "Reel" is like a fishing reel or a reel of film. The unique thing about our sensor architecture is that you can daisy-chain multiple sensors into what we call a reel. We imagined one day having giant reels of pre-wired sensors shipping in containers from Asia, and having sensors sold "by the foot".

MTLDATA: Please explain the concept of the "active" that goes into your name, reelyActive.

JEFFREY: The active part in the name is for "Active RFID".  In other words ,devices that can be identified by radio frequencies because they ACTIVELY broadcast.  That's different than passive RFID, where the tags are essentially reflectors. Being active, the tags have a power source, typically a battery.

MTLDATA: Like many people who are only peripherally exposed to the IoT space, I only have a vaguey-wagey, wibbly-wobbly idea of where it is leading. Can you describe what you see coming in a few years with all of these devices producing oodlebytes of data?

JEFFREY: To be honest, nobody REALLY knows, it's all of course speculation.  Some of it informed;  much of it completely uninformed. We've reached the IoT when you decide  you're moving to another city, and at most you press a button confirming that decision.  Because the contents of your home are known, as are similar items in the new location, a bunch of IoT platforms determine the most EFFICIENT way to either move your stuff (on whatever vehicles are already making the journey) or to simply replace it with its equivalent in the new location.  You don't have to do a thing.

MTLDATA: Beyond giving you something pretty damn awesome to put on your resume, what effect has being named World's Best Startup had for you?

JEFFREY: The trophy made me realise that the average person doesn't know what a startup is.  When I carry around the trophy, people ask "is that for hockey?" and I say no, we're the world's best startup.  They look dumbfounded.  I ask if they know what a startup is.  No.  Well, Dave McClure defines a startup as a company confused about its product, its clients and how it makes money.  And we're the best in the world at that!

MTLDATA: Why did you name your SaaS "Pareto"? [NOTE: @prooffreader was expecting to hear something about the Pareto Distribution, because geek.]

JEFFREY: It's named after the Pareto principle.

MTLDATA: Meh, close enough.

JEFFREY: What?

MTLDATA: Nothing, sorry, please do go on.

JEFFREY: The Pareto principle is the 80/20 rule, where 20 percent of the samples define 80 percent of the behaviour.  Which is fitting, because we're reaching the threshold where typically we can expect to anonymously detect about 20% of people via the Bluetooth on their smartphones. Pareto efficiency, or Pareto optimality, is a state of allocation of resources in which it is impossible to make any one individual better off without making at least one individual worse off. The real kicker was the noble idea of optimally allocating resources, which, for us, is core to the IoT.

MTLDATA: I noticed you're ecosystem is node.js; how did The Left-Pad incident affect you, if at all? (NOTE: This interview occurred in May 2016. Everybody's probably forgotten about left-pad by now.)

JEFFREY: Didn't affect us.  But I'll be honest, I wondered how npmjs was a stable as it was.  Or at least seemed.

MTLDATA: We're always hearing new companies being tiresomely described as "The Uber of" or "Twitter for". Let's turn this around; is there a product out there, outside of the IoT space perchance, that might tempt you to describe it as "The reelyActive of _______"?

JEFFREY: We're a multi-to-multi platform with heterogeneous stuff on both sides, and that's difficult to find. There are lots of devices belonging to multiple vendors and lots of platforms that consume our data. Shyp might be the reelyActive of the physical internet.

MTLDATA: If astronauts and cavemen got into a fight, who would win?

JEFFREY: Cavemen.

MTLDATA: That's the first time anyone has answered that! I ... I think I love you. [NOTE: @prooffreader didn't actually say that second part, but he wishes he did.]

JEFFREY: In my twenties I tried to travel as much as possible to weird places around the world, before I wasn't allowed to due to employment or family. And I've found that westerners have a misconception of people being behind the times because they don't know any better, and being dependent on more technological societies for aid. I found the opposite; if every power station went out, the people who would survive are those in South America or North Pakistan; these are the people who are most in tune with themselves as human beings and most likely to outlast us. Unless of course the astronauts use Space Nukes, in which case nobody wins.

MTLDATA: Quick, describe reelyActive reelyQuickly!

JEFFREY: Real-Time-Doesn't-Store-Moves-Things-Massively-Hetero-On-Both-Sides

MTLDATA. That's what she said. Hee hee.

@prooffreader de MTL DATA a jasé avec Jeffrey Dungen, un des fondateurs du startup montréalais reelyActive, qui a débuté dans la cohorte de FounderFuel en automne 2012 et ensuite a été nommé le meilleur startup du monde en 2013. reelyActive développe des capteurs radio qui interagissent ensemble d’une façon ‘hyperlocale’ afin de modéliser le monde physique en temps réel.

MTLDATA: Salut Jeffrey. Peux-tu m’expliquer qu’est-ce que ça veut dire, ‘reel’, dans le mot ‘reelyActive?’.

JEFFREY DUNGEN: C’est un mot anglais qui veut dire moulinet de pêche ou bobine de film. Ce qui est spécial dans notre architecture, c’est qu’on peut rassembler des capteurs en série dans ce qu’on appelle un ‘reel’. Nous imaginons, un jour, des reels géants construits des capteurs préfabriqués, qui arriveront dans des conteneurs maritimes de l’Asie, et ensuite vendre ces capteurs au pied linéaire.

MTLDATA: Peux-tu m’expliquer ce que  veut dire: ‘Active’, dans le mot ‘reelyActive?’.

JEFFREY: Cela vient du RFID actif, en d’autres mots, des appareils qui peuvent être identifiés par des fréquences radio parce qu’ils diffusent des signaux d’une façon active. C’est différent du RFID passif, ou les appareils sont essentiellement des réflecteurs. Les appareils actifs ont besoin d’une pile.

MTLDATA: Comme beaucoup de gens qui ont une connaissance limitée du IoT, je n’ai qu’une vague idée où ça va mener. Peux-tu me décrire comment tu vois le futur et ce qui arrivera dans quelques années avec tous ces appareils qui produisant des megamégabytes de données?

JEFFREY: En réalité,  personne ne le sait, ce ne sont que des hypothèses, parfois informé, souvent non. Nous allons savoir que nous sommes arrivés au vrai IoT quand en décidant de déménager dans une autre ville on n’a qu’à peser sur un bouton pour confirmer la décision, et connaissant le contenu de ses biens, un rassemblement de plate-formes IoT détermine la méthode la plus efficace:  soit de déménager ses biens sur des véhicules allant déjà vers la même destination, soit de les remplacer avec du nouveau stock. Il  n’y a rien d’autre à faire.

MTLDATA: Qu’est-ce que le fait d’avoir été nommé meilleur startup du monde t’a rapporté, à part une méchante bonne ligne sur ton curriculum vitae?

JEFFREY: Le trophée m’a fait réaliser que les gens ne connaissent pas ce qu’est  un startup. Quand je le montre, je me fais demander ‘C’est pour le hockey?’ Je leur explique c’est quoi, et ils ne comprennent pas. Eh bien, Dave McClure a dit qu’un startup est défini comme une société qui comprend mal son produit, ses clients et la façon de faire de l’argent. Donc, nous sommes les meilleurs du monde à mal comprendre ces choses-là!

MTL: Pourquoi  avez-vous appelé votre logiciel en ligne ‘Pareto?’ [NB: @prooffreader s’attendait à ce que la réponse soit la distribution mathématique Pareto]

JEFFREY: C’est le principe Pareto.

MTLDATA: Je l’ai presque eu.

JEFFREY: Quoi?

MTLDATA: Rien, je m’excuse, allez-y.

JEFFREY: Le principe Pareto c’est la règle 80/20, ou 20% des échantillons définissent 80% du comportement. C’est approprié parce qu’on a atteint le niveau où l’on peut typiquement détecter à peu près 20% des gens d’une façon anonyme via leur Bluetooth ou leurs téléphones intelligents. L’optimalité Pareto, c’est un état ou les ressources d’un système sont distribuées si efficacement que c’est impossible d’enrichir un individu sans nuire à un autre. Nous sommes captivé par l’idée de reléguer des ressources d’une façon optimale; pour nous, c’est au coeur du IoT.

MTLDATA: J’ai remarqué que vous utilisez node.js; est-ce que l’incident leftpad vous a affecté? [NB: L’entrevue a eu lieu au mois de mai 2016; tout le monde a probablement oublié left-pad déjà]

JEFFREY: Ça ne nous a pas affecté, mais franchement, je me suis demandé comment npmjs était -- ou au mois semblait -- si stable jusqu’à là.

MTLDATA: Nous entendons souvent des startups qu’on décrit comme ‘l’Uber de’ telle chose, ou ‘Twitter pour’ quelque chose d’autre. Virons de bord: est-ce qu’il y a un produit en dehors du IoT qu’on pourrait appeler ‘le reelyActive de _____’?

JEFFREY: Nous sommes une plate-forme multi-à-multi avec des affaires hétérogènes des deux côtés; c’est assez difficile à trouver. Il y  a tellement d’appareils de beaucoup de différents vendeurs, et de nombreuses plate-formes qui consomment nos données. On pourrait peut-être dire que Shyp, c’est le reelyActive de l’internet physique.

MTLDATA: S’il y avait une guerre entre des astronautes et des troglodytes,  qui gagnerait?

MTLDATA: Les troglodytes.

MTLDATA: C’est la première fois que quelqu’un  répond ça! Merci, je t’adore. [NB: @prooffreader n’a pas dit la deuxième phrase, mais il aura dû le faire]

JEFFREY: Dans ma vingtaine, j’ai essayé de voyager autant que possible dans des endroits inconnus autour du monde jusqu’à ce que je ne sois plus capable de le faire à cause du boulot et de la famille. J’ai trouvé que les occidentaux avaient une opinion erronée des étrangers qu’ils croient  dépassés et  ignorants, et qui  dépendent des sociétés plus technologiques pour les aider. Moi, j’ai trouvé l’inverse: s’il n’y avait plus d’électricité, les gens qui pourraient survivre se trouvent en Amérique du sud ou au nord du Pakistan. Ces gens qui comprennent c’est quoi être humain seraient capables de durer plus longtemps. Sauf que si les astronautes utilisaient les armes nucléaires de l’espace, dans ce cas là il n’y aurait personne qui gagnerait.

MTLDATA: Décris reelyActive d’une façon vite vite!

JEFFREY: Temps-réel-ne-stocke-rien-déménage-des-choses-massivement-hétéro-des-deux-côtés.

MTLDATA: C’est ce qu’il a dit. Hi hi!



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PENSÉE FINALE • FINAL THOUGHT

“Data! Data! Data!” he cried impatiently.
“I can't make bricks without clay.”
The Adventures of Sherlock Holmes,

Arthur Conan Doyle, 1892

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